多元统计方法在中医药研究中的应用（ 因子分析）

        因子分析是一种旨在寻找隐含在多变量数据中无法直接观察到的公因子的多元统计方法。其基本思想是从分析多变量观察数据的相关关系人手，找到支配这种相关关系的少数几个相关独立的潜在公因子，并通过建立起公因子与原变量之间的数量关系来预报公因子的状态，帮助发现隐藏在原变量之间的某种客观规律性。因子分析和主成分分析都能够起到清理多个原始变量内在结构关系的作用，但主成分分析重在综合原始变量的信息，而因子分析重在解释原始变量间的关系，是比主成分分析更深入的一种多元统计方法。

        因子分析最初用于心理、智力测验的统计分析，随着计算技术的不断发展，如今已广泛应用于医学、气象、经济学等其他研究领域，在中医辨证论治研究中也有了初步成果。如李文林等利用因子分析法建立隐结构在慢性胃炎辨证中应用的初步分析，确定了28个原始变量中隐含的12个因子，并利用因子载荷最终分析出这12个因子(隐节点)所对应的症状信息。陈启光等在中医证候规范研究中以468例高脂血症的40个四诊信息指标进行因子分析，结果表明：提取的5个公因子能包含四诊信息指标中83．92％的信息，并提供所有测量指标在不同公因子载荷的大小，为医师评价该指标在不同证候中的主次关系提供了定量的分析手段。

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